研究紹介

計算科学研究機構

データ同化研究チーム

チームリーダー 三好 建正 (Ph.D.)
三好 建正 (Ph.D.)

データ同化は、シミュレーションと観測データとを融合し相乗効果を生み出す統計数理に基づいた学際的科学です。計算機が高度化しシミュレーションが精緻になるほど、実際に観測されたデータとシミュレーションとを付きあわせ、これらを融合することの意義・効用が増します。本研究チームでは、スーパーコンピュータ「京」を生かした大規模シミュレーションのための効率的かつ高精度なデータ同化アルゴリズムを研究開発するとともに、データ同化の先進的な理論研究や、幅広い応用研究を行います。具体的には、超並列システム「京」に最適な並列化データ同化アルゴリズムを構築し、「京」の威力を発揮して世界最先端のデータ同化研究を行うとともに、「京」の高度利用に資する高速データ同化ソフトウェアを開発します。

研究テーマ

  • 多様な大規模シミュレーションに適したアンサンブルデータ同化
  • データ同化の先進的理論研究
  • データ同化の幅広い応用研究
  • 地球科学分野における最先端データ同化研究

主要論文

  1. Miyoshi, T., Kalnay, E., and Li, H.:
    "Estimating and including observation error correlations in data assimilation"
    Inverse Problems in Science and Engineering, doi:10.1080/17415977.2012.712527 (2012)
  2. Miyoshi, T., and Kunii, M.:
    "Using AIRS retrievals in the WRF-LETKF system to improve regional numerical weather prediction"
    Tellus, 64A, 18408 (2012)
  3. Miyoshi, T., and Kunii, M.:
    "The Local Ensemble Transform Kalman Filter with the Weather Research and Forecasting Model: Experiments with Real Observations"
    Pure and Appl. Geophys., 169, 321-333 (2012)
  4. Miyoshi, T.:
    "The Gaussian Approach to Adaptive Covariance Inflation and Its Implementation with the Local Ensemble Transform Kalman Filter"
    Monthly Weather Review, 139, 1519-1535 (2011)
  5. Miyoshi, T., Sato, Y., and Kadowaki, T.:
    "Ensemble Kalman filter and 4D-Var inter-comparison with the Japanese operational global analysis and prediction system"
    Monthly Weather Review, 138, 2846-2866 (2010)
  6. Miyoshi, T., and Yamane, S.:
    "Local ensemble transform Kalman filtering with an AGCM at a T159/L48 resolution"
    Monthly Weather Review, 135, 3841-3861 (2007)
  7. Miyoshi, T., Komori, T., Yonehara, H., Sakai, R., and Yamaguchi, M.:
    "Impact of Resolution Degradation of the Initial Condition on Typhoon Track Forecasts"
    Weather and Forecasting, 25, 1568-1573 (2010)
  8. Miyoshi, T., and Kadowaki, T.:
    "Accounting for Flow-dependence in the Background Error Variance within the JMA Global Four-dimensional Variational Data Assimilation System"
    SOLA, 4, 37-40 (2008)
  9. Miyoshi, T., Yamane, S., and Enomoto, T.:
    "The AFES-LETKF Experimental Ensemble Reanalysis: ALERA"
    SOLA, 3, 45-48 (2007)
  10. Miyoshi, T., and Aranami, K.:
    "Applying a Four-dimensional Local Ensemble Transform Kalman Filter (4D-LETKF) to the JMA Nonhydrostatic Model (NHM)"
    SOLA, 2, 128-131 (2006)