①【モノづくり研究】 植物を対象に、新規な代謝パスウェイを導入するためのゲノム設計（http://synthetic-biology.jp/）を行うことで、有用な新規バイオリソースを創出する研究。主にバイオインフォマティクスを駆使して、代謝パスウェイのデザイン、ゲノムのデザインを行うとともに、その基盤となる知識データベースの構築研究も行う。本人に実験的スキルは不要であり、デザインしたＤＮＡの合成、形質転換体の作成、表現型のアッセイ等の実験的作業は連携する外部研究室に委託して実施してもらう。
②【仕組みづくり研究】 様々なライフサイエンス分野における研究生産効率を飛躍的に高めるために、人と人、人と研究基盤群の新しい連携モデルを創造し、理研サイネスの情報基盤を活用することで、連携モデルの有効性を実証的に研究する。理研サイネスとは、セマンティックウェブ技術に基づくデータ連携の基盤であり、複雑な連携モデルを実際の情報システムとして容易に具現化することができる基盤。現在、データベース統合化事業等で実証研究を行っているが、今後はより多くのライフサイエンス分野に応用範囲を広げていき、研究政策も含めた総合的な“仕組み”としての生命情報基盤のあり方を創造する。
③【データ数理解析研究】 最新のオミックス解析技術から生み出される多様な実験データの統合的解釈に有効な数理モデルを考案し、新しい分子メカニズムや細胞分化の制御等に関する基本原理を解明するバイオインフォマティクス研究。
④【技術開発研究】 上記の理研サイネスを改良し、性能を向上させる研究開発。クラウドコンピューティング技術開発、スーパーコンピュータ利用技術開発、セキュリティー技術開発を通じて、生命情報基盤の高度化に向けた技術開発研究を行う。

①【モノづくり研究】については、代謝パスウェイ、ゲノム科学に関する専門知識を有し、バイオインフォマティクスの高いスキルを有する者。また、比較ゲノム学のスキルを有する者が好ましい。
②【仕組みづくり研究】については、バイオインフォマティクスの高いスキルを有する者、または、数理科学における高いスキルを有する者。
③【データ数理解析研究】については、バイオインフォマティクス、または、数理科学における高いスキルを有する者。プログラミング能力を有する者が好ましい。
④【技術開発研究】については、高度なプログラミング能力を有し、データベース等のミドルウェアやウェブサービス開発等のシステム開発経験を有する者。

※契約期間終了後は、評価により、当研究所が必要と認め、双方合意に至った場合に、雇用契約を締結することがあります。必要性の有無は、能力、契約満了時の業務量等に基づき判断します。
ただし、再契約の上限は下記の通りです。

※研究員、特別研究員及びリサーチアソシエイトにおいては、日本学生支援機構奨学金(平成15年度までに大学院第一種奨学生に採用されている場合）の返還特別免除の対象職です。また、外部研究費（科研費等）の申請資格があります。

(1)履歴書（写真貼付） (2)研究業績一覧
(3)特許リスト（特許取得者のみ提出）
(4)自己推薦書（A4版用紙　2枚程度） (5)推薦書　１通　（A4版用紙　1枚程度。現職の所属長（PIクラス）から推薦書をもらうのが困難な場合は、第三者による推薦書１通。 ※封筒表書きに、「生命情報基盤研究部門応募書類在中」とご記入下さい。
※応募書類は返却いたしません。